楊明德 Ming-Der Yang

結合無人機與人工智慧 推動智慧農業

1991 年至美國留學，決心找個新穎學習課題，便選擇了衛星遙測。在沒有 Email 的年代，能接觸衛星影像是件很興奮的事，縱然在大電腦上作業，每次影像放大縮小，都要花一分鐘等待電腦計算才看得到結果。如今，對比每個人都可透過手機隨時隨地查詢展示衛星影像，強烈感受到科技的快速進步。

2001 年以來，本人的研究團隊投入無人機 (UAV) 與人工智慧 (AI) 領域，從衛星公尺級解析度提高至無人機公分級解析度，UAV 提供更快速、更便利的遙測影像。在科技部 AI 計畫支持下，我的團隊開發多種 AI 模型於無人機影像處理，應用於智慧農業，如秧苗定位 / 計數、葉色分析、植株高度分析、綠覆率分析、產量預測、穀粒水分含量評估、災損評估等。使用卷積神經網路 (CNN) 模型於農作物辨識和災損分析，並整合邊緣計算於無人機上做即時辨識，是一大突破。

2019 年以「無人機之農損即時辨識技術」榮獲「未來科技突破獎」，並在「2019 未來科技展」獲得最佳人氣獎。旋於 2020 年「未來科技館」創新技術博覽會，再以「陸空協作之水稻最佳收獲模式」獲頒未來科技獎、最佳人氣獎兩項大獎，是臺灣在智慧農業領域相當具有代表性的研究成果。我們的研究成果基於無人機與行動裝置，利用大數據與 AI 演算法訓練水稻最佳收穫模型，整合天氣資訊推估未來含水量變化，並於雲端平台上提供視覺化的採收決策服務，協助農民精準判斷水稻最佳採收時機，同時穩定米質與產量，減少農機具使用及穀倉烘米成本，達到節能減碳及提高農民收益多贏目標。